Сигналы Мозга Способны Двигать Парализованные Конечности

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 4.50 (1 Голос)

Сигналы Мозга Способны Двигать Парализованные Конечности Чтобы помочь людям, страдающим параличом от травм спинного мозга, инсульта или других заболеваний, ученые изобрели мозг-машинный интерфейс, который записывает электрические сигналы нейронов в мозге и переводить их в движение. Как правило, это означает, что нервные сигналы управляют роботизированной рукой.

 Научный сотрудник Корнельского университета Марьям Шанечи, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники, вместе с Зивом Уильямсом, доцентом кафедры нейрохирургии в Гарвардской Медицинской Школе, перевили мозга-машинный интерфейс на следующий уровень: они надеются помочь парализованным людям двигать собственными конечностями, просто думая об этом.

Когда парализованный пациент, представляет, или планирует движение, нейроны моторных зон в мозговой коре активируются, хотя связь между мозгом и мышцами сломана.]

При помощи датчиков установленных в этих областях мозга, нейронная активность, может быть записана и переведена в желаемое движение, используя математическое преобразование, которое называется декодер. Эти интерфейсы позволяют пациентам создавать движения непосредственно своими мыслями.

В статье, Шанечи и Уильямс описывают корково-спинномозговой протез, который руководит "целенаправленным движением" в парализованных конечностях. Научно-исследовательская группа разработала и протестировала протез, который позволяет посылать сигналы нейронной активности для контроля движения конечностей. Это шаг вперед в принятии мозг-машинных интерфейсов для парализованных людей неспособных контролировать свои конечности.

Мозг-машинный интерфейс базируется на наборе режимов реального времени, алгоритмов декодирования, что упрощает процесс перевода нейронных сигналов посредством прогнозирования их в целенаправленные движения.

"Проблема не только в расшифровке записанной нейронной активности, предназначенной для движения, но и в правильной стимуляции спинного мозга, чтобы двигать парализованной конечностью", сказал Шанечи.

Ученые сосредоточились на декодировании целевой конечной в точке её движения, а не в точке её подробной кинематики. Это позволило им соответствовать декодированию с целевым набором параметров стимуляций спинного мозга, который сгенерировал конечности при движении к этой цели.

"Ориентируясь на целевую точку, как на окончания движения, в отличие от подробной кинематики, мы могли бы уменьшить сложность решения для соответствующих параметров стимуляций спинного мозга, которые помогли нам достичь этого 2-D движения", сказал Уильямс.

Эти структуры могут быть использованы для управления внешним устройством, или родной конечностью.

"Следующим этапом развития алгоритма мозг-машинного интерфейса, будет использование принципа теории управления и статистической обработки сигнала", сказал Шанечи. "Такие модели могут позволить пациентам создавать сложные движения с помощью роботизированной руки или парализованных конечностей".

RSSTwitterRSS на Email

Мы ВКонтакте

Мы на Facebook

Продажа наборов для детского творчества тут

ideyka.com.ua

Минерал ооо капустинский гранит elgran-stone.com.ua

elgran-stone.com.ua

Блог Спинальника

О Травме

Позвоночника и

Спинного Мозга

Подробнее

Интересное в Мире

Интересная и Любопытная

Информация в Нашем Мире

И Вокруг Нас

Подробнее

О Великих

О Жизни Великих

Знаменитых Людей

Их Биография

Подробнее