Новые Голосовые Протезы Способны Помочь Обрести Утраченный Голос

Известно, что многие болезни могут привести к снижению силы голоса или его потере, травма спинного мозга, особенно на уровне С1-С5 так же может привести к потере голоса или снижению его силы, что может усугубиться при подключении или использовании аппарата принудительной или искусственной вентиляции легких, а так же когда установлена трахеостома которая так же ухудшает силу и качество произносимого человеком звука.

Но есть Хорошие новости - помощь уже в пути, для людей, которые страдают дисфункцией голосовых связок. Исследователи разрабатывают методы, которые будут способствовать производству протезов голоса человека с улучшенными эффективными особенностями. Например, для маленьких девочек, которые потеряли свой голос, улучшенное искусственное устройств голоса может производить голос соответствующее возрасту этой девочки, вместо обычного голоса взрослого мужчины.

Эти достижения в области производства искусственных голосов стали возможным благодаря результатам, достигнутым в научно-исследовательском проекте под руководством профессора Самули Ситаненна из Финляндии, результаты, это хорошая новость для людей с голосовыми проблемами. Данный проект, является частью исследований при Академии вычислительных наук Финляндии по программе исследований (Lastu).

Одна из основных задач заключается в анализе речевых сигналов, чтобы найти источник возбуждения речевого сигнала и передать по кабелю на цифровую запись звука и речи, с целью определить форму речевого тракта, то есть рот и горло. Это так называемая гортанная обратная фильтрации речевого сигнала требует узкоспециализированных форм компьютерного расчета. При использовании традиционных методов, обратная фильтрация возможна только с низким уровнем мужского голоса. Женские и детские голоса являются сложнее, так как они выше по уровню и подходят слишком близкого по частоте к низким резонансам голосового тракта. Метод разработанный Ситаненном и его командой значительно улучшает гортанную обратную фильтрацию в этих случаях.

Кроме того, при синтезе речи, обратная фильтрация необходима для автоматического распознавания речи. При синтезе речи, компьютер преобразует текст в синтезированную речь. Старомодным способом является запись отдельных слов и воспроизведение их один за другим, но это редко вызывает естественное звучание речи.

"Большинство звуков речи являются результатом определенного процесса, и воздуха, проходящего между голосовыми складками заставляющего их вибрировать. Эта вибрация, если бы мы могли это слышать, будет производить странное жужжание. Вместе с тем, когда она движется через голосовой тракт, шум превращается в некоторые знакомые нам гласные ", объясняет Ситаненн.

Пение, говорит Ситаненн, является прекрасным примером такого взаимодействия между вокальными ответами мозга и голосового тракта: "Когда мы поем, гласные в различных их звучаниях, в нашем вокальном тракте остаются неизменными, при частоте изменений вокального возбуждения мозга. С другой стороны, мы также можем петь разные гласные на том же звуковом уровне, в результате чего форма путей изменения и возбуждения остается неизменной”.

Распознавание речи широко используются, например, в мобильных телефонах и автоматической телефонной связи. Высококачественная гортанная обратная фильтрация улучшает показатель успешности распознавания речи в шумной обстановке, что дает возможность применения этой технологии в устройствах и приспособлениях для людей с параличом и проблемами в здоровье.